일단 group_by 함수부터 접근하면 데이터 프레임이 있다는 가정하에 같은 열 값을 가진 행을 기준으로 그룹화 시킨다는 의미 (가로로 긴 데이터 나온다는 의미/ 행 데이터) 이런 데이터프레임이 있다면 group_by(class)를 돌리면 class를 각 그룹별로 1반 2반 3반순으로 정렬하는 작업 그 후 summarise 함수를 이용하여 각 반으로 나눠진 그룹의 합 sum / 최댓값 max / 최소값 min / 평균 mean / 표준편차 sd / mediam 중앙값 / n() 빈도 등 함수 결합을 통해 요약 데이터 추출 가능 n() 는 빈도수를 나타내는데, 1차적으로 그룹함수를 통해 특정 열이 일치하는 행들의 갯수를 파악하는 의미 여러 제조사 중에서 컴팩트타입 차량의 생산량을 파악하는데 닛싼에서 2대 ..
